Bu dersin temel amacı, verinin görsel olarak sunulmasında yararlı bir çok algoritma ve veri yapısının incelenmesidir. OpenGl ve Renderman gibi değişik grafik programlama arabirimleri işlenecek, ve Raster Metodları konularına değinilecektir. Bu konular, iki boyutlu bilgisayar grafikleri, raster operasyonları, görüntüleme metodları, arabirim tasarımı ve oluşturulmasıdır. Buna ek olarak, üç boyutlu bilgisayar grafikleri, betimleme, ışık, gölge, görünürlük tanımlaması ve çizim konuları da incelenecektir. Bu dersin hedefi, öğrencilere bilgisayar grafiği programları üretebilecek altyapıyı sağlamaktır.

Oyun geliştirme sürecinin matematiksel kısmı ile ilgili olan herkese yönelik olan bu ders, oyun programlama için ihtiyaç olan başlıca matematik ve fizik kavramlarını sunar. Ders içeriğinde yer alan teorik bilgiler ve sunulan yöntemlerle ilgili grup olarak ve bireysel yazılan programlarla canlandırmalar yapılacaktır. Ders kapsamında geometri ve trigonometri temelleri, vektör ve matris operasyonları, dönüşümler, birim değiştirme, bir, iki ve üç boyutta hareket ve dairesel hareket yer almaktadır. Dersin öncesinde, matematik, geometri ve doğrusal cebir konularında bilgi birikimi ihtiyaç olacaktır.

Bu derste, özellikle mühendislerin, bilgisayar bilimcilerinin ve BT profesyonellerinin kurumlarda karşılaştıkları mühendislik ve bilgisayar etiği konuları tanıtılmaktadır. Derste, etik değerler ve teknoloji arasındaki bağ, bilişim toplumunda güncel ve yeni ortaya çıkan etik sorunlar aktarılacak; mühendisin topluma, işverene ve müşteriye karşı yükümlülüklerinin incelenmesiyle etik prensiplerin anlaşılması, profesyonel sorumluluklar ve davranış kuralları işlenecektir. Etik kapsamında, inentellektüel haklar ve bilgisayar teknolojileri konularında özel problemler de araştırılacaktır.

Bu derste, özellikle mühendislerin, bilgisayar bilimcilerinin ve BT profesyonellerinin kurumlarda karşılaştıkları mühendislik ve bilgisayar etiği konuları tanıtılmaktadır. Derste, etik değerler ve teknoloji arasındaki bağ, bilişim toplumunda güncel ve yeni ortaya çıkan etik sorunlar aktarılacak; mühendisin topluma, işverene ve müşteriye karşı yükümlülüklerinin incelenmesiyle etik prensiplerin anlaşılması, profesyonel sorumluluklar ve davranış kuralları işlenecektir. Etik kapsamında,i entellektüel haklar ve bilgisayar teknolojileri konularında özel problemler de araştırılacaktır. 

Bu ders büyük ölçekli sistemlerin mimari ve mühendislik yapılarına sistem yaklaşımı; sistem mühendisliğinin öğeleri; metot ve standartları; sistem ve yazılım mühendisliğine destek veren bilgisayar araçları, güncel eğilimler ve yeni yönelimler; sistem mühendisliğinin bütünleştirici doğası konularını içermektedir.  

Malzeme Biliminin tanımı, disiplinler arasındaki yeri ve önemi; Malzeme Biliminin Endüstri Sistemleri Mühendisliği ile etkilesimi; Malzeme Bilimi çalışma alanları ve endüstri sistemlerinde uygulamaları; Hammade, enerji, insan kaynakları, ve teknolojik imkanlar. 

Ders envanter sistemlerinin yönetimi ve üretim planlamasında kullanılan temel model ve teknikler, deterministik ve rassal envanter modelleri, üretim planlama ve çizelgeleme, fabrika fiziğine giriş konularını içerir. Derste üretim sistemlerine giriş, yöneylem stratejileri ve rekabet yeteneği, proje yönetimi, süreç analizi, görev tasarımı ve iş ölçümü, ürün tasarımı ve süreç seçimi, istatistiki süreç kontrolü, E-Ops ve tedarik sinciri yönetimi, stratejik kapasite yönetimi, ERP ve tahminleme, toplam planlama, envanter planlama ve kontrolü, malzeme ihtiyaç planlaması (MRP), yöneylem çizelgelemesi, eş zamanlı üretim ve kısıtlar teorisi konuları üzerinde durulur. 

Bu dersin amacı Yöneylem Araştırması için gerekli matematik konusunda bir temel  sağlamak ve imalat, ulaşım, inşaat, iletişim , finansal planlama , sağlık ve askeri sistemlerde sıkça karşılaşılan doğrusal optimizasyon problemleri modellemek ve çözmek için gerekli bilgileri vermektir. Ders konuları arasında konveks ve polihedral kümeler, ekstrem yön ve ekstrem noktalar; doğrusal programlama problemlerini modellemek ve çözmek; simpleks yöntem; büyük M ve iki faz yöntemi; hassaslık analizi ve dualite; dual simpleks yöntem yer alır. 

Bu dersin amacı Yöneylem Araştırması için gerekli matematik konusunda bir temel  sağlamak ve imalat, ulaşım, inşaat, iletişim , finansal planlama , sağlık ve askeri sistemlerde sıkça karşılaşılan doğrusal olmayan optimizasyon problemleri modellemek ve çözmek için gerekli bilgileri vermektir. Ders konuları arasında ulaşım ve atama problemleri; ağ optimizasyon modelleri, en kısa yol ve minimum yayılan ağaç problemi; Maksimum akış, minimum gider akış problemleri; tamsayı programlama; dal sınır yöntemi, konveks ve konkav fonksiyonlar; K-T koşulları yer alır. 

Bu dersin amacı endüstri ve imalat mühendisliğine uygulanabilir bilgi teknolojileri hakkında bir temel oluşturmaktır. Dersin konuları arasında ilişkisel veritabanı modelleri, veri modelleme (E-R diyagramları, normal formlar vb.), yapısal analiz ve fonksiyonel mimari tasarımı ve mantıksa veritabanı tasarımı yer alır.

Bu dersin amacı endüstri ve imalat mühendisliğine uygulanabilir bilgi teknolojileri hakkında bir temel oluşturmak ve özellikle üretim ve servis sistemlerinde kullanılan bilgi sistemlerinin işleyiş temelleri ile tasarımları hakkında öğrencileri bilgilendirmektir. Dersin konuları arasında IDEF modelleri, UML, web tabanlı e-iş veritabanları, ERP, MRP ve CRM sistemleri yer alır. 

Bu ders öğrencilere cesitli uretim sistemlerinin sistem bakis acisi ile analizini ogretmeyi hedefler. Dersin konulari arasinda uretim sistemlerine sistematik bakis, siparise uretim ve stok’a uretim sistemleri, verimlilik ve verimlilik olcumu, hiyerarsik ve genel planlama, uretim icin tahminleme yontemleri ve uretim yonetiminde modern yaklasimlar (just in time, proje cizelgeleme ve tesis tasarim ve yerlesimi) vardır.

Bu dersin amacı mühendislik sistemlerini modellemek ve analiz etmek için kullanılan matematiksel ve analitik araç ve teknikleri öğretmektir. Kontrol ve analizin temel konuları ve karmaşık mühendislik sistemlerini modellenmesi ve analizinde gerekli temel kavramlara özellikle yer verilir. Dersin konuları arasında sistemlerin sınıflandırılması, Laplace dönüşümleri, sürekli zaman sistemlerin G/Ç modelleri ile tanımlanması, sistem diyagramları, durum değişken modelleri, kararlılık analizleri, geri bildirim sistem karakteristikleri ve kesik zamanlı sistemler yer alır. 

Bu dersin amacı Yöneylem Araştırması için gerekli matematik konusunda bir temel  sağlamaktır. Ayrıca ders belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verme problemleri için modelleme teknikleri, çözüm yaklaşımları ve yazılımları hakkında bilgi vermektir. Ders konuları arasında meta sezgisel algoritmalar (benzetimli tavlama, tabu araştırması ve genetik algoritmalar); iki kişi sıfır toplamlı oyunlar; belirsizlik ve risk altın karar verme modelleri ve karar ağaçları; rassal süreçler (bernoulli ve poisson süreçleri); markov zincirleri ve kuyruk teorisi yer alır.

Ders içerisinde veri madenciliğindeki temel kavramlara giriş; veri madenciliğinin uygulamaları; tekniklerin ve modellerin incelemesi; makina öğrenmesinin potansiyel güçlükleri; metin veri madenciliği; metin sınıflandırması; naïve Bayes; EM algoritması; optimizasyon; gösterim; genetik algoritmalar; veri genişletme; Markov zinciri Monte Carlo teknikleri; web bilgi madenciliği tekniklerine giriş; web temelleri ve HTTP; web'de bulunan veri kaynakları; kişiselleştirme; log, cookie ve formlar ile çalışma; kullanıcı kimliğinin tanınması; yol analizi; E-Metrik; web madenciliği yazılımının kullanılması konuları üzerinde durulmaktadır.

Ders içeriğinde endüstriyel bilgi sistemlerinin hem operasyonel hem karar verme modlarının tasarımı; kontrol ve planlama aktiviteleri; mühendislik ve üretim veri kontrolü; tipik bilgisayarlı endüstriyel bilgi sistemlerinin system gereksinimleri, analiz, tasarım ve uygulamaları; imalat işlemlerinin planlanması; plan izleme ve kontrol; envanter yönetimi; fabrika bakım sistemi bulunmaktadır. Derste elverişli paketler ile durum çalışmaları yapılır ve öğrencilerin bir proje hazırlaması sağlanır. 

Bu dersin amacı Bilgisayarla Bütünleşik Üretim (BBÜ) teknolojilerinin ürünlerin ve onlara monte edilen parçaların üretiminde nasıl kullanılacaklarını göstermektir. Dersde klasik ve en son üretim sistemleri, kontrol sistemleri, ve bilgisayar destekli üretimin verimlilik üzerine etkileri incelenecek, ayrıca üretim modelleri ve metrikler, otomasyon, malzeme taşıma ve depolama sistemleri, otomatik tanıma gibi işletme ortamında karar vermeyi gerektiren   konular ayrıntılı olarak işlenecektir. 

Bu ders manuel ve otomatik montaj hatları, esnek ve hücresel üretim gibi en son üretim planlama tekniklerini içermekte ve ayrıca ürün tasarımı, maliyet sistemleri, kontrol sistemleri, değerlendirme yöntemleri, Bilgisayar Destekli Tasarım/Üretim, tam zamanında ve yalın üretim gibi en güncel ve çağdaş konuları da kapsamaktadır. Bu konuların verimlilik, ürün maliyeti ve kalite üzerine olan etkileri de ayrıca işlenecektir.

Bu ders temelde uretim planlama ve cizelgeleme problemleri icin cozum yontemlerini ogretmeyi amaclar. Dersin konulari arasinda malzeme planlama sistemleri, belirlilik ve belirsizlik altinda envanter planlama, tek makina ve iki makina cizelgeleme, atolye ve akis tarzi imalat icin cizelgeleme ve rassal cizelgeleme yer alir. Ders ayni zamanda uretim planlama ve cizelgelemeyle ilgili tedarik zinciri problemlerine de değinir.

Ders imalat sistemlerinin planlanması ve kontrolü, envanter fonksiyonları, sipariş miktarlarının saptanması, adet tahminlemesi, üretim-envanter sistemleri, malzeme ihtiyaç planlaması ve imalat kaynak planlaması (MRP/MRP II), JIT tam zamanında sistemleri, yöneylem çizelgelemesi, tedarik zincir yönetimi, servis operasyonları konularını içerir. 

Bu ders ayrık olaylı benzetim modelleme ve analiz tanımlamaların temellerini verir. Dersin konuları arasında olay çizelgeleme ve süreç etkileşim yaklaşımları; rassal sayı yaratma yöntemleri; girdi veri modellemesi ve uyuşum testleri; benzetim çıktılarını analizi yer alır. Ders içinde simülasyon yazılım paket ve dilleri geniş şekilde kullanılır.

Bu derste öğrencilerin imalattaki kalite sorunlarını çözebilmesi, efektif kalite sistemlerini oluşturması sağlanır. Dersin konuları arasında müşteri analizi, altı Sigma problemi çözüm metodolojisi, süreç yeterlilik analizi, ölçüm sistem analizi, test tasarımı, istatistiki süreç kontrolü, hata yapma ve etkileri analizi, kalite fonksiyon geliştirme ve güvenilirliği konuları yer alır. 

Bu dersin amacı tedarik zinciri ve lojistik yönetimi kavramlarını bütünleşik bir şekilde ele almaktır.Dolayısıyla lojistik ve tedarik zincirlerinin yönetiminin ayrıntılı incelenmesi ve çağdaş yönetim anlayışına olan etkisi dersde işlenecektir. Ayrıca dersde ele alınacak konular arasında tedarik zincirlerinin tüm iş ortamında bütünleşik olarak planlanması, yönetim kademesinde olacak kişilere bu konuda analitik ve yönetsel becerilerin kazandırılması, stok yönetimi ve bilgi paylaşımı bulunmaktadır.  Tedarik zincirlerinin çözümlenmesi ve eniyilenmesinde kullanılacak matematiksel modellerin geliştirilmesi için bilgisayar çalışmaları ve vaka etüdleri yapılacaktır.  

Bu dersin amacı başarılı iş-zaman etüdlerinin temellerini ve bu temellere destek olacak pratik örnek ve görsel tasvirler vermektir. Dersin konuları arasında insan iş sistemleri ve yerleşimleri, sistematik yerleşim planlama, endüstriyel güvenlik ve kaza önleme; malzeme iletme , bilgisayar destekli yerleşim ve iş-metod-zaman etüd teknikleri yer alır. Dersin sonunda öğrencilerin tek başlarına gerçek yaşam iş sistemlerini analiz edebilmeleri, verimsizliklerin sebeplerini bulabilmeleri ve daha iyi, gelişmiş iş sistemleri tasarlayabilmeleri beklenir.

Ders, üretim ve servis operasyonları için Tahminleme, Kapasite Planlama, Malzeme İhtiyaçları Planlama, ve Envanter Kontolü gibi imalat ve hizmet sistemleri tekniklerini kapsamaktadır.

Projeler için, zamanlama ve bütçe kritiktir. Bu dersin zaman yönetimi bölümü, faaliyet inceleme, ön düşünce oluşturma, sıralama ve çizelgeleme kavramlarını kapsar; Gantt çizimlerini, ağ diyagramlarını ve kritik yolları öğretir. Dersin maliyet bölümü, kaynak planlamasını, maliyet tahminlemesini, maliyet kontrol sistemlerini, proje bütçelemesini ve projeler için gerekli temel muhasebe prensiplerini kapsar. Öğrenciler, ayrıca, varyans analizi ve kaynak kısıtlarını öğreneceklerdir. 

Bu derste, mühendislik ve bilgisayar bilimleri için bilgi sistemlerinde etik konusunda yoğunlaşılmaktadır. Dersin amacı, etik karar vermenin ve bilgisayar ve bilgi sistemleri konuları ile ilgili olan etik kararlara ulaşmadaki metodolojinin esaslarını çalışmaktır.

Bu dersin amacı sezgisel yöntemlerin değişik optimizasyon problemlerinde kullanılışına dair temel kavramları öğretmektir. Dersin konuları arasında temel sezgisel algoritma yapıları (açgözlü, iyileştirme,yapısal); benzetimli tavlama, tabu araştırması, genetik algoritma gibi meta sezgisel algoritmalar ve bunların hibridleri yer alır. Temel kavram ve tanımlar derste işlenecek ve her öğrenci konuya ilişkin farklı uygulama makalelerinden sunum yapması ve bir sezgisel algoritmayı proje olarak uygulaması gerekecektir.

Ders, mühendislik tasarım, üretim ve hizmet uygulamalarına, süreç yaklaşımını tanıtır. Modeller, modelleme araçları, çözüm yaklaşımları, süreç ayrıştırması, ürün geliştirme ve imalat süreçlerini kapsayan süreçlerin analiz edilmesi ve geliştirilmesi için süreç modellerinin ve yöntemlerinin güvenilirliği incelenir. Süreç modellemesi ve analizi örnek çalışmalar ile incelenecektir.

Bu dersin amacı optımizasyonun yöneylem araştırmasındaki rolünü belirtmek ve öğrencilere sıkça rastlanan optimizasyon problemleri ile özdeşleştirilen yöntemler hakkında bilgilendirmektir. Doğrusal, kombinetoryel, ağ akış ve çok amaçlı optimizasyon problemleri için temel teori ve çözüm stratejileri verilir. Dersin konuları arasında ilerletme aramaları, lokal ve global optium çözümler; Doğrusal programlama modelleri ve  bu modellerin çözümü için simpleks, İç nokta ve logaritmik engel yöntemleri; Dual problem; Çok amaçlı optimizasyon amaç programlama; ağ akış modelleri yer alır.

Bu dersin amacı öğrencilere belirlilik, belirsizlik, risk altında ya da çok amaç altında karar verme problemleri için gerekli modelleme teknikleri, çözüm yöntemleri ve yazılımları hakkında bilgilendirmektir. Ders konuları arasında temel karar analizi, kara ağaçları; belirsizlik ve risk altın kara verme, fayda teorisi ve fayda fonksiyonları;İki kişi sıfır toplam oyunu, eğer noktaları; Analitik hiyerarşi yöntemi; çok amaçlı optimizasyonda skalarizasyon yöntemi ve hedef programlama  yer alır.

İnsan Faktörü Mühendisliği iş çevresinin, sistemlerin, süreçlerin ve ürünlerin tasarımı konusunda insan kısıtlamaları ve yetenekleri hakkında neler bilindiği üzerine uygulamaları içeren bir disiplindir. Güncel insan mühendisliği tasarım kriterinin incelenmesi, ilkeleri, ve sistem içine insanın dahil olduğu sistem, ek-sistem, araçlarda hedefe ulaşmadaki başarı; sistem operasyonarında elverişlilik, basitlik, güvenilirlik ve güvenliğe ulaşmak için fırsat tasarımı; eğitim ve bakım konuları derste işlenir. 

Simulasyon, analitik veya sayısal tekniklerin yeterli olmadığı durumlarda karmaşık stokastik sistemler üzerine çalışırken bilgisayar gücünü kullanan kontrollü istatistiki örnekleme tekniğidir. Bilgisayar, telekomunikasyon, imalat ve taşımacılık sistemlerinde en sık kullanılan yöntemleri barındıran bir konudur. Simulasyon disiplinler arası bir konudur; bilgisayar bilimleri, optimizasyon, uygulamalı olasılık, istatistik gibi alanlardan teknikler ve fikirler alır. Ders stokastik sistemlerin modellenmesi, Monte Carlo metotları, ayrık-olay simulasyonlarının spesifikasyonları, düzgün ve düzgün olmayan rastlantısal sayılar oluşturulması, simulasyon çıktısının oluşturulması, çıktının istatistiki analizi ve simulasyon ile karar verme gibi konuları içerir.

Seminerlerde, bilgisayar teknolojilerinin kullanımı ve endüstri sistemlerinin uygulanışı ile ilgili sosyal, profesyonel ve etik konu ve sorunlar işlenecektir. Konu başlıklarından bazıları, endüstri sistemlerinde etik kurallar, sistem güvenlik ve güvenilirliği, anayasal konular, telif hakları, bilgisayar suçları, sosyal etkiler, gelişen teknolojiler, ve felsefik konulardır. Amaç, önceki derslerde öğrenilenlerin gerçek hayat örnekleri kullanılarak, analiz ve tartışmalarla entegre edilebilmesidir.

Seminerlerde, bilgisayar teknolojilerinin kullanımı ve endüstri sistemlerinin uygulanışı ile ilgili sosyal, profesyonel ve etik konu ve sorunlar işlenecektir. Konu başlıklarından bazıları, endüstri sistemlerinde etik kurallar, sistem güvenlik ve güvenilirliği, anayasal konular, telif hakları, bilgisayar suçları, sosyal etkiler, gelişen teknolojiler, ve felsefik konulardır. Amaç, önceki derslerde öğrenilenlerin gerçek hayat örnekleri kullanılarak, analiz ve tartışmalarla entegre edilebilmesidir.

Ders, modern nicel yatırım teorisi ve analizi; fırsat, portfolyo ve stoklar, senetler, ipotekler içeren yatırım ürünlerini yatırım kavramları ile yönetme ve değerlendirme;deterministik nakit akışı (paranın zaman değeri, bugünkü değeri, geri dönüşün iç hızı, proje optimizasyonu); ortalama-varyans teorisi (Markowitz model, CAP) ve arbitraj fiyatlandırma teorisi konularını içerir. Derste uygulamaya yönelik bir grup projesi hazırlanır.

Bu ders tesis yerlesimi, planlama, malzeme akisi ve transferi konularinda temel kavram ve yontemleri ogretmeyi hedefler. Imalat ve servis sistemlerinin tasarlanmasi, gelistirilmesi konusunda analitik yontemler karar verme surecini gelistirmek icin kullanilir. Bu amacla dersin konulari arasinda kesikli üretim sistemleri tasarımı: ürün-temelli yerleşim planlaması ve montaj hattı dengeleme; Süreç-temelli yerleşim planlaması ve iş istasyonu tasarımı; grup teknolojisi ve hücresel imalat; malzeme besleme ve depolama sistemleri. Fabrika yer seçimi; sürekli ve kesikli yer seçimi modelleri yer alir.

Bu dersin amacı öğrencilere hem üretim hem de hizmet organizasyonlarının karşılaştığı çizelgeleme sorunlarını göstermek ve bu sorunlara temel prensiplerden başlayarak karmaşık algoritmalara ve bilgisayar destekli çizelgeleme sistemlerine kadar değişik yöntemlerle çözüm yollarını öğretmektir. Dersde işlenecek başlıca konular makine çizelgelemesi, atölye çizelgelemesi, esnek imalat sistemleri, ve işgücü çizelgelemesidir. Ayrıca dersde sistem yaklaşımı ve uygulamaya önem verilecektir.

Dersin amacı, öğrencilerin, vadeli işlemler (forward, future), opsiyon, swap ve benzeri enstrümanları içeren risk yönetimi ve finans mühendisliği araç ve tekniklerini sağlam bir şekilde öğrenmesi ve finansal sorunlara çözümler üretmenin yanısıra modern finansal risk ölçüm yöntemlerini anlamasıdır.

İki dönem sürecek olan bitirme projesinin, bu ilk kısmında, her öğrenci veya öğrenci grubu tasarımından oluşumuna ve test aşamasına kadar seçilen bir proje üzerinde çalışmaya başlayacaktır. Gruplar, projelerinin danışmanları ile düzenli olarak biraraya gelerek, teknik konular ve proje yönetimi hakkında görüşecektir.

Bitirme projesinin ikinci dönemini kapsayan bu süreç içinde, gruplar, yine proje danışmanları ile düzenli olarak görüşerek teknik detaylar hakkında bilgi verecektir. Proje tamamlandıktan sonra, gruplardan, çalışmaları hakkında yazılı bir rapor ve sözlü bir sunum beklenmektedir.

Bu derste veri madenciliğindeki temel kavramlara giriş; veri madenciliğinin uygulamaları; tekniklerin ve modellerin incelemesi; makina öğrenmesinin potansiyel güçlükleri; metin veri madenciliği; metin sınıflandırması; naïve Bayes; EM algoritması; optimizasyon; gösterim; genetik algoritmalar; veri genişletme; Markov zinciri Monte Carlo teknikleri; web bilgi madenciliği tekniklerine giriş; web temelleri ve HTTP; web ‘de bulunan veri kaynakları; kişiselleştirme; log, cookie ve formlar ile çalışma; kullanıcı kimliğinin tanınması; yol analizi; E-Metrik; web madenciliği yazılımının kullanılması konuları üzerinde durulmaktadır.